딥러닝 체험

텐서플로우 플레이그라운드

https://playground.tensorflow.org/

Tensorflow — Neural Network Playground

Epoch: 전체 데이터를 사용하여 인공 신경망이 학습한 횟수

에포크가 늘 수록 오차(loss)가 0에 가까워질 것이다.

Test loss: 검증 데이터를 신경망에 넣었을 때 오차값

Training loss: 훈련 데이터에 대한 오차값

Learning rate: 경사 하강법과 관련된 용어로, 각각의 뉴런을 연결하는 가중치 값을 수정할 때 한 번에 얼마만큼 수정할지를 결정

Activation: 활성화 함수 의미, 종류 선택 가능

Regularization: 정규화를 의미

Regularization rate: 정규화할 때 어느 정도로 값을 수정할지 정해줌

Problem type: 분류 문제(A 아니면 B)인지 회귀문제(값 예측)인지