딥러닝 기술

1. 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)

 이미지 인식 인공지능을 만들 때, 많이 사용

 시각 세포의 작동 원리를 본떠서 만든 것으로, 이미지를 영역별로 추출하여 학습

 부분의 특징을 찾아낸다.

 

2. 순환 신경망(재귀 신경망, RNN, Recursive Neural Network)

 하나의 신경망을 계속적으로 반복해서 학습

 가중치의 변화가 한 방향으로 이동하는 것이 아니라, 다시 자기자신에게 돌아옴

 사용처: 연속 데이터에 대한 결과를 예측하거나 분류할 때, 전후 관계에 대한 패턴을 학습

 예) 주식 데이터, 번역

 순서가 있는 data set을 학습시키기에 적합한 기법

 

3. 생성 신경망

 새로운 무엇인가를 만들어내는 기술

 인공지능에게 어떠한 새를 그려달라고 하면 조건에 맞는 새를 직접 만들어 줄 정도로 기술 발전

 사람들이 나이 드는 과정도 만들어 줌

 딥페이크: 기존에 있던 영상이나 사진에 새로운 사람의 얼굴이나 부위 합성 가능

 deepart로 생성 신경망 체험

 https://deepart.io/

deepart.io - become a digital artist