머신러닝이란?
머신러닝 정의: 인공지능을 만드는 기법 중 하나, 데이터와 데이터로 인해 나타나는 결과를 이용해 기계가 스스로 학습하는 방식 => 기계가 스스로 데이터와 결과 사이의 관계를 찾아낸다. 딥러닝 머신러닝 기법 중 하나 머신러닝의 종류 1. 지도 학습(supervise learning) 정답이 있는 데이터(레이블)를 이용하여 학습시킴 사례1) 분류 - 지도 학습은 레이블 개수에 따라 분류 가능하다. - 이진분류(binary classification): 두 가지로 분류할 수 있는 분류 ex) 맞는지 아닌지 - 다중 분류: 두 가지가 아닌 경우 ex) 과일의 종류 사레2) 회귀 - 연속적인 값을 예측하는 것 ex) 주식 예측, 성적 예측, 집값 예측 ex) 미국 보스톤의 집값을 예측하는 데 사용할 수 있는 데이..